模板

模板就是实例启动后进入的软件环境。你在部署向导的第 2 步选择它，它决定机器起来之后你拿到什么：一个浏览器 UI、一个 notebook 服务，或者一个带 CUDA 的裸 shell。

模板是一个容器镜像加一条可选的启动命令。你启动实例时，Grafilab 在你选定的节点上运行这个镜像，并把 GPU 交给容器。

有三件事对每个模板都成立，因为它们由平台附加，而不是来自镜像：

• 你是 root。 容器以 root 身份运行并挂载了 TTY，所以你可以装包、改配置，运行镜像里缺的任何东西。
• SSH 始终可用。 平台层在容器里放了一个 SSH 服务，密码自动生成，所以即使没有 Web UI 的模板也连得上。Connect 对话框参见管理实例。
• GPU 直通。 在 GPU 节点上，容器内的 nvidia-smi 可用，包括 code-server 这类你不会当成 GPU 工具的模板。

带 Web UI 的模板会在 80 端口声明一个服务，Grafilab 的代理把它发布在 https://<your-slug>.instance.grafilab.ai —— slug 就是实例卡片上那个三词名字。这层映射是模板的一部分。你自己启动的其他端口需要一条 Web Access 映射，见管理实例。

模板	镜像	界面	何时选它
Open WebUI + Ollama	grafilab/openwebui:0.10.2	Web UI + SSH	你想要一个 ChatGPT 风格的聊天窗口，在自己的 GPU 上私有地跑开源模型。
JupyterLab	grafilab/jupyterlab:2026-06-09	Web UI + SSH	你在 notebook 里工作 —— 探索、微调实验、数据处理，CUDA 和 PyTorch 已就绪。
ComfyUI	grafilab/comfyui:2026-06-09	Web UI + SSH	你用基于节点的 Stable Diffusion / Flux 工作流生成图像或视频。模型自备。
code-server	grafilab/code-server:4.123.0	Web UI + SSH	你想在浏览器里用 VS Code，并在 GPU 机器上有一个集成终端。
PyTorch + CUDA	pytorch/pytorch:*（四个 tag）	仅 SSH	你跑脚本和训练任务，想要一个干净、不加预设的 PyTorch 镜像。

列表里还留着两个历史遗留的 llamafile 模板 llama:3.2.3b 和 llama:3.3，供老用户使用。它们不再维护，本文档也不涵盖 —— 请改用 Open WebUI + Ollama。

模板目录是实时下发的，所以当前有哪些模板以向导为准。tag 都固定到某个版本或构建日期，而不是 latest，因此模板下个月的行为不会变。

如果内置模板都不合适，就用你自己的镜像：在向导第 2 步点 + → Create New Template，或者在 Docker Templates 页面管理完整列表。你保存的模板会出现在网格里，带 My Template 徽章。镜像必须以 root 运行、必须能自行启动，并且应该带一个固定的 tag；私有镜像需要 Registry Credentials。

自定义模板会带你走一遍表单、凭据子弹窗和管理页面。

• 一个通过 SSH 使用的 root shell，镜像自身的环境变量会加载到交互式 bash 会话中。busybox ash 这类非 bash shell 读不到它们。
• GPU 节点上可用的 nvidia-smi，用来确认显卡和你租的一致。
• 2 GB 的 /dev/shm，这对 PyTorch 的 DataLoader worker 很关键。如果遇到共享内存报错，调低 num_workers。
• 没有持久化卷。