Models
对比模型
把一个提示词一次发给多个模型,把回答并排读,再把它们综合成一个最佳答案。
在 Models Playground 的工具栏点击 Compare models。页面标题是 Multi-model comparison;Back 回到目录。
分类标签页 Text、Image 和 Video 决定了页面提供哪些模型和参数,所以先 选一个再去搭阵容。
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在阵容下方点击 Add a model…,用 Search models… 挑选每个参赛模型。选到 上限时选择器会拦住你:You can select a maximum of 6 models。
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在 API key 选择器里选一个密钥。它显示 Select an API key,你一个密钥都没 有时显示 No API keys available;密钥以
Key #12的形式列出。 -
在输入框里写提示词并点击 Send。Shift+Enter 换行,Stop all 一次停下所有 卡片。
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对话一旦开始,阵容就被锁定:The model lineup is locked during a conversation. Start a new comparison to change models. 用 Clear 清空记录并解锁。

调整运行参数、读懂卡片
Section titled “调整运行参数、读懂卡片”设置面板对每个模型都生效:Temperature、Top P、Max Tokens 和 Render as(Auto、Text、Markdown)。图像和视频标签页还会加上 Number of Images、Duration (s)、Aspect ratio、Resolution 和 Negative Prompt,每个都标注了 (not supported by all selected models)。 Reset to global defaults 把它们还原。
Reference images(视频上是 Start frame)支持 Add image、 Replace image 和 Remove:Up to 10 images. The same references are sent to every selected model.
每张卡片都带 Expand/Collapse、Show rendered output / Show raw response、 Copy、Copy entire conversation、Regenerate、 Continue with this model、Stop generating 和 Remove。 Override params for this model 让某一个模型脱离全局设置 —— 留空的字段会回退到 全局值。卡片头部显示 Pricing at launch、费率、延迟,以及状态 Streaming…、Generating… 或 Failed。
Comparison Overview 卡片给出两个奖项:Fastest(延迟最低)和
Lowest cost(估算花费最低,显示为 ~cost)。每个维度至少需要两个有效候选,否
则不显示获胜者;定价未知的模型会被排除,而不是默认获胜。
More actions → Bookmarks 保存当前的模型和设置,以便之后重新载入。
Save current as bookmark… 会打开 Save bookmark —— Saves the current
category, selected models, and parameters under a name you can recall later.
—— 占位提示是 e.g. My weekly benchmark。保存过的阵容列在同一个菜单下,带
Delete bookmark;列表为空时显示 No saved bookmarks yet。
卡片下方的融合面板写着:Pick a model to synthesize the 3 selected answers below into a single best answer. Billed as one normal call to that model.
勾选要纳入的回答,在 Fuse with 下选一个裁判模型,然后点击 Fuse。 Fuse settings 有自己的 Temperature 和 Top P,还有 Fusing instructions —— Sent as the system prompt of the fuse call. Leave empty to use the default. 结果出现在 Best fused answer 里,带 Copy;Fuse again 重跑一次, Stop 停下它。

你会被收哪些费
Section titled “你会被收哪些费”跑 N 个模型就是 N 笔费用,融合再加一笔。每一笔都会记在你所选密钥名下,出现在 推理用量里。

