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Compute

テンプレート

テンプレートは、インスタンスが起動するソフトウェア環境です。デプロイウィザードのステップ 2 で選び、マシンが立ち上がったときに何が手に入るか——ブラウザ UI、ノートブックサーバー、あるいは CUDA だけが入った素のシェルか——を決めます。

テンプレートは、コンテナイメージとオプションの起動コマンドです。インスタンスを起動すると、Grafilab は選んだノードでそのイメージを実行し、コンテナに GPU を渡します。

イメージではなくプラットフォームが追加するため、すべてのテンプレートで次の 3 つが成り立ちます。

  • あなたは root です。 コンテナは TTY を接続した root として動作するので、パッケージのインストール、設定の編集、イメージにないものの実行ができます。
  • SSH は常に利用できます。 プラットフォーム層がコンテナ内に SSH サーバーと生成されたパスワードを用意するため、Web UI のないテンプレートにも接続できます。Connect ダイアログについては インスタンスを管理する を参照してください。
  • GPU はパススルーされます。 GPU ノードではコンテナ内で nvidia-smi が動作します。code-server のように GPU ツールとは思えないテンプレートでも同じです。

Web UI を同梱するテンプレートはポート 80 でサービスを宣言し、Grafilab のプロキシがそれを https://<your-slug>.instance.grafilab.ai で公開します。スラグはインスタンスカードに表示される 3 単語の名前です。このマッピングはテンプレートの一部です。自分で起動したそれ以外のポートには Web Access のマッピングが必要で、インスタンスを管理する で説明しています。

テンプレートイメージインターフェース選ぶ場面
Open WebUI + Ollamagrafilab/openwebui:0.10.2Web UI + SSH自分の GPU 上でオープンソースモデルをプライベートに動かす、ChatGPT 風のチャット画面が欲しいとき。
JupyterLabgrafilab/jupyterlab:2026-06-09Web UI + SSHノートブックで作業するとき。探索、ファインチューニングの実験、CUDA と PyTorch がすぐ使えるデータ作業。
ComfyUIgrafilab/comfyui:2026-06-09Web UI + SSHノードベースの Stable Diffusion / Flux ワークフローで画像や動画を生成するとき。モデルは自分で用意します。
code-servergrafilab/code-server:4.123.0Web UI + SSHGPU マシン上の統合ターミナル付きで、ブラウザ版 VS Code を使いたいとき。
PyTorch + CUDApytorch/pytorch:*(4 つのタグ)SSH のみスクリプトや学習ジョブを実行し、余計なものがない素の PyTorch イメージが欲しいとき。

レガシーの llamafile テンプレート llama:3.2.3b と llama:3.3 は、既存ユーザー向けに一覧へ残っています。メンテナンスされておらず、ここでは説明しません。代わりに Open WebUI + Ollama を使ってください。

カタログはライブで配信されるため、今日利用できるものについてはウィザードが基準です。タグは latest ではなくバージョンかビルド日で固定されているので、テンプレートは来月も同じように動作します。

組み込みのどれも合わなければ、自分のイメージを持ち込めます。ウィザードのステップ 2 で + → Create New Template をクリックするか、Docker Templates ページで一覧全体を管理します。保存したテンプレートは My Template バッジ付きでグリッドに表示されます。イメージは root で動作し、自力で起動でき、固定タグを持つ必要があります。プライベートイメージには Registry Credentials が必要です。

カスタムテンプレート では、フォーム、認証情報のサブモーダル、管理ページを順に説明します。

すべてのテンプレートに共通するもの

Section titled “すべてのテンプレートに共通するもの”
  • SSH 経由の root シェル。イメージ自身の環境変数が対話的な bash セッションに読み込まれます。busybox の ash など bash 以外のシェルでは読み込まれません。
  • GPU ノードでの nvidia-smi。レンタルしたカードが想定どおりか確認できます。
  • 2 GB の /dev/shm。PyTorch の DataLoader ワーカーで効いてきます。共有メモリのエラーが出たら num_workers を下げてください。
  • 永続ボリュームはありません。

Nothing persists past the rental

Instances have no persistent volume. Anything you write at runtime — downloaded models, installed packages, notebooks, outputs — lives in the container for the lifetime of the rental and is gone when it expires. Before Expire at, back up the folders you care about to Grafilab storage and download the archive.

Anyone with the URL can reach your web UI

The Grafilab proxy does not add a login in front of your instance. Your random three-word slug (https://<your-slug>.instance.grafilab.ai) is the only barrier, and the shipped web templates have no application login of their own (Open WebUI is the exception). Treat the URL like a password: don’t paste it in public places, and if you need a lock, add one inside the app over SSH.